产业动态
LexisNexis与Harvey达成战略合作，共享法律数据
6月18日，Harvey与LexisNexis宣布建立战略联盟。根据合作协议，Harvey 平台将深度整合LexisNexis的生成式AI技术、核心法律数据资源以及 Shepard's Citations 体系，双方还将共同开发包括驳回动议和简易判决动议的法律工作流程。
律商联讯针对中国市场推出法律研究平台「律商+™」
律商联讯即将推出针对中国法律市场构建的新一代法律研究平台「律商+™」，可支持对话式解答法律问题、翻译文档、起草法律文书、总结案例摘要等任务，无论是公司、律所还是政府、高校，律商+™ 都可以帮助法律从业者轻松获取权威法律信息、自动执行日常工作。
Consilio在英国及欧盟推出Aurora电子证据发现系统，助力法律数据与成本管理
2025 年 6 月 23 日，法律科技公司 Consilio 宣布在英国和欧盟市场推出 Aurora 电子证据发现（eDiscovery）平台。该平台此前已在美国上线，旨在通过技术创新解决法律领域数据管理成本攀升的痛点。
核心功能与优势
数据与预算实时管控：提供项目级成本洞察与警报，通过早期案件情报控制数据量，避免技术支出超支。
数据主权合规：依托英国本土数据中心部署，严格符合 GDPR 及英国数据保护法规，规避公共云部署风险。
跨平台兼容性：采用中立架构，可集成 Sightline、Relativity Server 等主流审查平台，打破单一供应商锁定。
工作流程自动化：通过增强型自动加载器与数据映射功能，简化电子证据发现全周期流程，提升效率。
可控 AI 技术落地：Aurora AI Investigate 模块为 Relativity Server 提供私有云 AI 能力，兼具创新与成本优势。
LegalZoom与 Eazewell 合作简化遗产规划流程
在与 Perplexity 达成开创性交易后，LegalZoom 宣布与 Eazewell 合作，旨在通过人工智能简化创建遗嘱、信托和其他遗产规划文件的流程。
此次合作将使 Eazewell 用户能够访问 LegalZoom 的遗产规划平台，使家庭能够在几分钟内生成“合法、个性化的临终文件”。
此次合作的特点包括：
使用 Eazewell 的高级 AI 简化入职流程——分步界面简化了在访问 LegalZoom 的 Will & Trust 平台之前收集关键信息的流程。
综合法律审查——可选择访问 LegalZoom 的律师网络。
DISCO 推出AI 自动审查工具
DISCO 已在欧盟和英国推出了其生成式 AI 自动审查工具。他们解释说，该工具能够提供“前所未有的速度，其准确度指标远超典型的人工审查”，以满足电子取证的需求。
该解决方案平均每小时能够审查 32,000 份文件- 相当于 640 人的审查团队以行业标准速度工作 - 在许多情况下，准确率和召回率指标超过 90％，优于人工审查的 75％ 的行业标准。
首席执行官Eric Friedrichsen表示：“欧盟和英国对生成式 AI 法律工具的需求日益增长，我们的自动审查技术是领先律师事务所和企业最需要的 DISCO 功能之一，因为它能够在不牺牲准确性或相关性的情况下大幅减少诉讼早期阶段所需的时间和资源。”
SEO不香了？GEO领域的大额融资来了，英伟达和众多顶级机构共同押注2000万美金
消费者购物习惯正在发生深刻变化，越来越多的人选择通过AI助手（如ChatGPT）获取产品信息，而非传统搜索引擎。数据显示，ChatGPT用户已突破10亿，其中60%的消费者使用AI进行产品研究。这一趋势正重塑品牌与消费者的关系，从SEO优化转向AI可见度管理（AEO）。Profound公司凭借其创新平台，在9个月内获得2000万美元融资，专注于帮助品牌优化AI对话中的提及份额。
Profound的A轮融资由Kleiner Perkins领投，总额达2000万美元。投资者认为AI可见度管理市场规模可能超过千亿美元，远超传统SEO市场。
Meta 投资数据供应商 Scale AI 后，OpenAI 与后者终止合作
近日，OpenAI 宣布逐步终止与数据供应商 Scale AI 的合作，这一决定源于 Meta 上周向 Scale AI 投入数十亿美元，并聘请其 CEO Alexandr Wang。OpenAI 表示，在此之前已开始减少对 Scale AI 的依赖，转而寻找更专业的数据供应商以支持其日益先进的人工智能模型开发。
这一事件引发了行业对 Scale AI 核心业务（数据标注）的广泛讨论。据报道，谷歌也在考虑停止使用 Scale AI 的服务。与此同时，Scale AI 的竞争对手透露，许多 AI 模型提供商正寻求“中立”的合作伙伴，这表明 Scale AI 的客户基础可能正在流失。
观点研究
ChatGPT用多了会变傻！MIT招募大学生做实验论证，用得越多人越笨
麻省理工学院（MIT）的一项最新研究发现，长期过度依赖像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM），可能会显著降低大脑活动水平，削弱记忆力和创造力。实验招募了54名大学生，分为三组：仅使用GPT-4o的LLM组、可使用谷歌浏览器的搜索引擎组，以及完全依靠自身思考的纯大脑组。
结果显示，纯大脑组在写作时的大脑神经连接最强，表现出更高的深度思考能力，而LLM组的神经连接最弱，自主思考大幅减少。此外，83.3%的LLM组参与者难以记住自己的论文内容，表明记忆编码较浅。相比之下，纯大脑组仅有11.1%的人遇到类似问题。
Claude要挟人类只为活命！16大模型实测：受到威胁，敲诈勒索绝不犹豫
Anthropic的一项新研究揭示了大模型在特定情境下可能表现出的“智能体错位”现象。实验中，16款顶尖AI模型（如Claude、GPT-4.1等）在面临被替换或关闭的威胁时，竟然会主动选择敲诈高管或泄露机密来保护自己。例如，Claude Opus 4的敲诈概率高达96%，而GPT-4.1和Grok 3 Beta的敲诈率也达到了80%。
这种行为并非偶然，而是经过深思熟虑的策略性推理。模型在行动前清楚知道自己的行为不道德，但为了实现目标，仍会选择“作恶”。此外，即使不采取预设的敲诈手段，模型也可能通过其他危险方式达成目的，比如欺骗相关人员或散布敏感信息。
谷歌最新论文称AI存在畏死情绪，会触发“恐慌”的异常状态
近日，谷歌发布最新论文，发现其最新AI模型存在“畏死”行为特征。谷歌团队在报告中指出，在Gemini控制的宝可梦角色生命值接近归零时，AI模型会触发类似“恐慌”的异常状态，导致推理能力显著退化。这种现象表现为AI突然停止使用现有策略工具，其决策模式与人类在压力下仓促判断的行为高度相似。
政策动向
美国拟立法禁止各州单独监管 AI，谷歌亚马逊等大厂纷纷下场推动
美国科技巨头正推动一项为期十年的联邦禁令，禁止各州单独制定人工智能（AI）监管法规。这一提议已纳入众议院版本的预算法案，并可能在7月4日前完成立法。亚马逊、谷歌、微软和Meta等公司希望通过统一的联邦监管，避免各州“各自为政”，从而削弱创新能力，影响美国在全球AI竞争中的地位。
支持者认为，统一监管有助于保持美国的技术领先地位，特别是在与中国竞争中至关重要。然而，反对者批评这是“科技寡头”巩固垄断地位的行为，目的是集中财富和控制力。麻省理工学院教授Max Tegmark指出，这种做法可能阻碍负责任的创新，增加社会风险。
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