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开启新的工作 (11)
新媒体运营
社招  |  深圳  |  市场/运营
1、全日制统招本科及以上学历,法律或新闻类专业,有独立策划、拍摄、后期制作、运营短视频自媒体经验者优先; 2、熟悉各视频平台规则,了解投流机制和玩法,对各渠道平台用户属性有较深的了解,能针对用户分层属性设计传播方案及活动; 3、具备出色的创意内容能力和文字功底,对数据高敏感性,有较强的数据分析能力,能从数据中发现规律并优化策略 4、熟练掌握PR/PS/剪映等专业工具; 5、自驱力及沟通能力强,工作态度认真负责,抗压能力强,团队合作意识强; 6、有法律行业从业经验或了解法律行业者优先。
用户运营
校招 (实习生)  |  深圳  |  市场/运营
1、教育背景:本科以上学历,市场营销、法学专业优先; 2、学习能力:有快速学习的能力,熟悉用户运营基本理论及逻辑; 3、沟通协作:具备优秀的沟通和协作能力; 4、责任心:有责任心和执行力,善于学习和独立思考。
内容运营
校招 (实习生)  |  深圳  |  市场/运营
1、教育背景:本科生或以上学历,市场营销、传媒类、法学类专业优先; 2、自媒体经验:有个人自媒体账号运营经验,熟悉互联网内容的输出模式,对AI、法律、saas产品等某个垂直领域有较深入的关注; 3、数据分析:具备一定的数据分析能力,能够通过数据来优化内容运营策略; 4、责任心:有责任心和执行力,善于学习和独立思考。
媒介BD
校招 (实习生)  |  深圳  |  市场/运营
1、教育背景:本科生或以上学历,市场营销、传媒类、法学类专业优先; 2、沟通协调:具备较强的沟通及表达能力,能深入挖掘潜在资源,进行深度合作; 3、学习能力:良好的学习能力,熟悉自媒体,了解KOC/KOL运作规律更佳。
数据分析
校招 (实习生)  |  深圳  |  研发
1、本科以上学历,计算机数据科学与大数据相关专业,应用数学、统计学、应用经济学、运筹学等数据科学相关专业; 2、扎实的梳理专业知识,严谨的逻辑思维能力; 3、熟练使用python/R/matlab等相关统计学软件中一种; 4、较强的动手能力,有学术研究成果发表者优先。
客户成功
社招  |  深圳  |  市场/运营
1、本科及以上学历,市场营销、法学、计算机、管理类相关专业优先; 2、有客户成功相关工作经验者优先; 3、对于法律科技行业有一定兴趣,乐于研究先进软件工具,了解数字化转型大趋势; 4、具备较强的沟通表达能力、组织协调能力和执行能力,能够高效响应和及时解决问题; 5、具备良好的服务意识和自驱力,积极主动,责任心强。
产品经理
社招  |  深圳  |  产品
1、本科以上学历,3年以上互联网产品经理经验,有法律、SaaS类产品经验优先; 2、对AI的应用场景有比较深刻的理解和思路优先; 3、有平台产品策划经验,并完整独立负责过重要模块,对所做产品有自己的独立见解,对用户体验敏感; 4、学习能力强,具备良好的沟通协作能力和团队合作意识,自我驱动力强; 5、对法律科技行业有兴趣,愿意持续在这条路上探索和创造; 6、具备良好的沟通、表达和文字能力:能够线下给客户介绍产品、编写产品软文。
产品实习生
校招 (实习生)  |  深圳  |  产品
1、软件工程或计算机应用相关专业本科以上学历; 2、负责法律科技行业的市场分析、用户调研、产品机会发现、解决方案设计和产品功能设计; 3、负责SaaS法律平台的APP、小程序和web产品的迭代,输出产品文档、交互原型和业务逻辑保障产品交付质量; 4、学习国内外行业内优秀的解决方案,通过竞品分析发现机会与问题点,通过运营数据持续优化产品体验,打造竞争优势; 5、对产品有自己的独立见解,对用户体验敏感; 6、学习能力强,具备良好的沟通协作能力和团队合作意识,自我驱动力强。
软件UI交互设计
校招 (实习生)  |  深圳  |  产品
1、本科及以上学历,设计类专业; 2、对设计趋势有敏锐的感知能力,巧妙运用视觉要素,善于发挥视觉创意和表现力; 3、具备良好的沟通能力和团队协作精神,对用户体验和设计触达有一定敏感度,学习能力强。
广告策划投放
社招  |  深圳  |  市场/运营
1、本科及以上学历,市场营销、汉语言文学、新闻传播等相关专业优先; 2、3年以上相关广告策划从业经验者; 3、有过和抖音腾讯百度小红书等平台广告合作经验,熟悉各平台投流政策,优化策略,审核机制,有在上述各平台广告渠道部经验优先,有广告代理平台相关经验优先; 4、自我要求高,遇到问题以正面视角进行评估及找到有效解决办法; 5、沟通能力强,能团队合作也能担当主力,能够严格的进行项目时间把控,执行力和思考力具佳。
NLP算法工程师
校招 (实习生)  |  深圳  |  研发
1、包含但不限于计算机、信息工程、人工智能、软件工程、统计学、应用数学、等专业的博士和优秀硕士; 2、熟练掌握NLP基础理论和算法,在一个或多个领域(如对话系统、文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等)能够独立开展研发工作; 3、熟悉至少一种编程语言,包括但不限于java、python、c++等; 4、熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等); 5、在ACL、EMNLP、SIGIR、NAACL、COLING、IJCAI、AAAI等学术会议或期刊发表过文章,有深度学习学术或工程项目经验优先。

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