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法律科技简讯丨OpenAI终止对中国提供API服务;中国登顶全球开源大模型第一;法律行业大模型与律师数智化转型实战专题讲座

2024-06-28 00:00:00


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观点报告

1.OpenAI首席技术官:AI会导致一些创意工作消失

2.华为联合清华大学发布《AI 终端白皮书》

3.TechInsights:预测未来五年,AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力

产业动态

1.得理科技联合律协举办"法律行业大模型与律师数智化转型实战"专题讲座

2.OpenAI终止对中国提供API服务,国内大模型厂商推出迁移计划

3.阿里Qwen-2登顶全球开源大模型第一

4.法律科技初创公司 Hona 完成 A 轮融资,帮助律师做客户教育

5.法律翻译新纪元 — Lawgic 推出翻译AI

6.科大讯飞发布星火大模型V4.0

7.新训练可减少AI系统社会偏见

8.AI诊断乳腺癌准确率近100%

政策动向

1.安徽省人形机器人产业创新中心获批,将打造国内首创、世界领先研究基地

2.北京移动:首个大规模训推——体智算中心投入使用


观点报告



OpenAI首席技术官:AI会导致一些创意工作消失


OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂认为,人工智能有潜力扩展人类的智力和创造力,但也可能对创意性工作造成破坏。她指出,AI工具如ChatGPT能够写剧本和制作电影,但应与人类合作以扩展创造力。OpenAI的工具旨在降低创造力的门槛,但同时,一些低质量的创造性工作可能会因AI而消失。AIGC工具与人类学习方式不同,它们通过识别训练数据中的模式来生成新内容。然而,AI的潜在破坏性不容忽视,麦肯锡的报告预测到2030年,AI可能使美国近1200万工人需要寻找新工作,特别是办公室职员、客户服务代表和制造业工人。创意工作者,如音乐行业人士,也对AI的潜在影响表示担忧,并呼吁防止未经许可使用他们的成果来训练AI模型。OpenAI正尝试让用户对自己的数据有更多控制,并探索补偿机制。



华为联合清华大学发布《AI 终端白皮书》


在华为开发者大会 2024 上,华为与清华大学联合发布《AI 终端白皮书》,提出 AI 终端智能化 L1~L5 分级标准,包括功能级、任务级、协作级、指导级、智慧级 5 个等级。白皮书还分析了 AI 终端智能化分级的关键技术特征,对终端 AI 产业发展趋势做出研判,倡议全产业共同探索、制定、推动 AI 终端分级标准体系。此外,HarmonyOS NEXT 面向开发者和先锋用户启动 Beta,鸿蒙生态发展良好,未来将助力开发者构建智能世界。



TechInsights:预测未来五年,AI 芯片将消耗全球超 1.5% 电力


TechInsights 发布预测,2023 年到 2029 年,数据中心 AI 芯片和加速器将继续主导全球半导体市场,出货量以 33%的年复合增长率增长,达每年 3300 万。生成式 AI 用例是芯片的最大驱动力,GPU 是需求量最大的加速器。但 AI 所需电力在全球电力消耗中占比将相当大。根据美国能源信息署数据,2025 年至 2029 年全球耗电量将达 153000 太瓦时,意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5%,是全球能源消耗重要部分,这种能源使用会转化为碳排放。按能源研究所数据,2023 年电网平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳,从 2025 年到 2029 年,AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳,每年需约 500 亿棵成熟树木来吸收这些碳。


产业动态



得理科技联合律协举办“法律行业大模型与律师数智化转型实战”专题讲座


6月27日,深圳得理科技有限公司联合省律协数字经济委、深圳市律师协会信息网络法律专业委员会举办了"法律行业大模型与律师数智化转型实战"专题讲座。深圳市律协信息网络法律专业委员会主任李洁在开幕辞中指出尽管AI大模型在生活中带来了很多惊喜,但在法律实务中的应用仍需进一步优化。上海市建纬(深圳)律师事务所主任、得理科技创始人贺倩明律师深入分析了法律GPT的发展趋势,分享了律师如何利用AI推动数智化转型。得理科技CTO雷宇先生介绍了法律大模型的构建方法和应用场景,为律师提供了低成本部署和应用AI的实践指导。


得理法律大模型由专业律师和顶尖算法工程师联合打造,基于全域法律数据库,具备多项智能化功能,为法律从业者提供强大支持。此次活动为法律行业智能化转型注入新动力,与会者对AI在法律行业的应用有了更深刻的理解和明确方向。得理科技将继续与业内同仁合作,推动法律行业智能化和高质量发展。



OpenAI终止对中国提供API服务 国内大模型厂商推出迁移计划


OpenAI宣布终止对中国提供API服务,对此,百度智能云、阿里云百炼、智谱AI、昆仑万维多家国内大模型厂商宣布面向OpenAI API用户提供迁移计划。



阿里Qwen-2登顶全球开源大模型第一


全球著名开源平台Huggingface联合创始人Clem在社交平台表示,为了提供全新的开源大模型排行榜,使用了300块H100对目前全球100多个主流开源大模型,例如,Qwen2、Llama-3、mixtral、Phi-3等,在BBH、MUSR、MMLU-PRO、GPQA等基准测试集上进行了全新评估。


结果显示,阿里开源的Qwen-2 72B力压科技、社交巨头Meta的Llama-3、法国著名大模型平台Mistralai的Mixtral成为新的王者,中国在全球开源大模型领域处于领导地位。



法律科技初创公司 Hona 完成 A 轮融资,帮助律师做客户教育


6月17日消息,美国法律解决方案提供商Hona宣布完成A轮融资,投资方包括Costanoa Ventures、Ludlow Ventures、Soma Capital和YC。Hona成立于2021年,致力于通过自动化更新、数据收集和沟通流程来改善客户沟通。此次融资将用于进一步开发公司的软件解决方案,以满足律师事务所的需求。Hona的创始人表示,他们将利用这次融资扩大团队规模,并加速产品开发,以提供更高效的法律服务。


据了解,在海外人身伤害案件的当事人,经常会在社交媒体上分享自己案件的照片、最新进展和评论,这可能会影响案件的进展和索赔。然而,律师对客户进行教育和提醒存在很大的挑战,需要花费大量的时间。为此,Hona 提供了一个门户网站,律师可以在这里分享关于社交媒体使用及其法律影响的内容,客户可以随时随地访问这些资源,Hona 还可以监控客户的社交媒体,无需律师不断干预,从而有效增强客户教育。同时,Hona 还提供一个专门为客户教育场景设计的生成式 AI 聊天机器人,辅助执行以上任务,并与许多案件管理系统集成。Hona 希望通过这个方式,减轻律师保持源源不断的提醒和建议的压力,腾出宝贵的时间投入到其他与案件相关的任务中。



法律翻译新纪元 — Lawgic 推出翻译AI


6月20日消息,Lawgic推出了全新的法律翻译AI工具,旨在解决传统翻译工具在法律领域的局限性,为全球企业和内部法务部门提供更高效、更准确的合同草稿、审查、咨询和翻译解决方案。


Lawgic AI与传统翻译工具的三大核心差异:

1.基于领域的文本个性化学习:与通用翻译工具(如谷歌翻译)相比,Lawgic AI通过让用户上传自己领域内之前翻译过的文本,利用“上下文学习”方法,深入学习法律语言的使用习惯和特定术语的精确对应,从而实现更精确和专业的翻译。

2.保证专业术语的上下文一致性:Lawgic AI采用高级算法,确保文档中专业术语的一致性,无论是单一文件还是多文件的大型项目,都能保持术语使用的统一性,这对法律文件的法律效力至关重要。

3.格式保持的高级功能:与常规翻译平台忽略原文格式的做法不同,Lawgic AI在翻译过程中同时注重文本的准确性和格式的保持,减少后续编辑需求,提高工作效率。



科大讯飞发布星火大模型V4.0


6月27日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。科大讯飞称,星火V4.0性能对标美国人工智能研究公司OpenAI发布的GPT-4 Turbo大模型,在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力上超越了后者,在代码能力和多模态能力上仍有差距。



新训练可减少AI系统社会偏见


来自美国俄勒冈州立大学工程学院和Adobe公司的科学家携手,开发出一种用于训练人工智能的新技术FairDeDup。该技术不仅能降低训练成本,而且有望减少AI系统的社会偏见。研究团队已经在近期于美国西雅图举行的IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议大会上介绍了FairDeDup算法。该会议是由电子电气工程师学会(IEEE)计算机协会和计算机视觉基金会(CVF)共同主办的全球顶级学术会议。



AI诊断乳腺癌准确率近100%


美国东北大学团队成功开发出一款基于网络的新型人工智能(AI)系统。该系统在检测乳腺癌方面的准确率高达99.72%。相关研究论文已发表于最新一期《癌症》杂志。团队表示,他们新开发的AI系统会查看高分辨率图像,并从历史数据中学习如何识别癌症并进行诊断。该系统在活检中几乎不会错过一个肿瘤,连续诊断多人后也能保持稳定性能,不会因疲劳而影响准确性。理想情况下,该系统不仅能帮医生更快、更准确地识别患者,而且有助于催生新的AI模型,用于诊断那些缺乏患者数据的罕见癌症。


政策动向



安徽省人形机器人产业创新中心获批,将打造国内首创、世界领先研究基地


安徽省人形机器人产业创新中心获批,将围绕重点领域需求打造国内首创、世界领先的人形机器人研究基地。该创新中心由江淮前沿技术协同创新中心牵头,联合 13 家单位建设产业创新平台,针对技术难题突破关键技术,并汇聚优势平台力量建设多个中心,形成“产、学、研、用”一体化全链条发展模式,推动人形机器人自主研发与批量生产。江淮前沿技术协同创新中心依托清华大学团队建立研究中心,有超 100 人研究团队,自主研发的“启江一号”正在联调联试。工信部去年印发相关指导意见,提出到 2025 年的人形机器人发展目标。



北京移动:首个大规模训推一体智算中心投入使用


在北京移动算力网络大会上,北京移动宣布中国移动算力中心北京节点投入使用,该节点位于北京昌平信息港算力中心,占地约 57000 平方米,部署近 4000 张 AI 加速卡,智能算力规模超 1000P,这是北京首个大规模训推一体智算中心,北京移动还将在多地布局算力资源以形成超大智算集群;会上北京移动发布“AI 产品业务生态平台”,并与十家产业上下游合作伙伴签署合作协议结成智算生态产业联盟;郭旗表示中国移动已投产 12 个智算中心节点,截至 2024 年 5 月算力规模达 17EFLOPS,超 40%可服务北京。


- 完 -


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