法律文书写作中的AI应用 | “法律与人工智能”课程（一）

法律文书的撰写是法律专业人士的核心技能之一，对于即将步入职场的法学院学生而言，掌握这一技能尤为重要，需要通过不断的实践和学习进行提升。

今年10月24日，我有幸与深圳大学法学院的研究生同学们共享一堂课的时间，探讨法律文书写作及其中AI技术的应用，希望通过这次交流，能够清晰地传达文书写作的关键点、核心要素，以及现代AI技术如何为文书写作带来工具和方法上的革新。这不仅是一次教学机会，对我个人而言也是一次宝贵的学习经历。以下是经过编辑和整理的授课内容，现与大家共享。

法律文书是法律实践中的重要组成部分，文书的写作不仅要求格式规范、内容完整，还必须遵循严格的法律逻辑和语言规范。一份精心撰写的法律文书，宛如一面镜子，映照出写作者的法律专业素养，它不仅是我们法律人的另一张名片，更是我们专业形象的直观体现。无论是呈递给律所合伙人、提交至法院，还是递交给客户，文书的质量和表达方式都能让人一窥写作者的专业水准，这正是我们所说的“第一印象”。

设想一下，如果一位法律专业人士提交的法律文书内容混乱、格式不当、逻辑不清，那么他将难以通过文书有效传达信息和观点，甚至可能让人失去仔细阅读的意愿。

因此，我们在进行法律文书写作时，不仅要精心雕琢每一字句，梳理清晰逻辑结构，还要运用规范的格式和语言来呈现。最终，我们的目标是使文书既具有专业性，又具备良好的可读性，以服务阅读者的心态，有效地传递我们的观点，从而使观点更容易被接受。

想要达到以上文书写作的目标，无疑需要付出巨大的精力和脑力，这不仅仅是一个简单的写作过程，而是一场对思维的深度磨砺和精炼。我们需要不断地思考、推敲，反复打磨每一处细节，以确保文书的逻辑严密和论点鲜明。此外，还需投入大量时间进行法律研究，以得出准确的结论，需要梳理案件的基础信息逐一输入文档。在这一切完成后，我们还需要对文书进行细致的语言修饰和严格的错误校对，以确保文书交付质量。

在这个过程中，法律从业者无疑会面临种种挑战和痛点，尤其是在执业初期，面对“大型法律文书”如代理词、法律服务方案的撰写，受畏难情绪的影响，往往需要进行好长一段时间的“心里准备”，才能开始下笔。

那么，到底如何才能在保证法律文书质量的同时，尽量减少法律从业者的痛点呢？

科技进步或许能为我们提供解决方案。随着人工智能、大数据分析等技术的发展，目前已有多款法律AI产品，通过智能化的功能，来辅助我们进行法律文书写作，从而减轻法律人的负担。

这些工具可以帮助我们快速分析法律问题、检索法律条文、汇总类似案例、整理案件信息、甚至提供文书结构的建议，让我们能够更加专注于文书的核心内容和逻辑构建。甚至对于程序性法律文书或简单的合同，我们都可以通过指令，由法律AI智能助手直接生成。以此，通过科技的力量，我们不仅能提高文书写作的效率，还能确保文书质量，让法律从业者能够以更轻松的心态面对每一次文书写作的挑战。

在本次课堂分享中，主要是以六个课题、三个法律AI工具为主，进行了AI在法律文书写作中具体应用的演示，这三个AI工具分别是得理科技的小理AI、阿里旗下的通义法睿、Moonshot的kimi（使用产品的展示仅以个人习惯为例，不代表不认可其他产品）。

由于篇幅所限，本文仅以三个课题为例，简要探讨AI工具的应用。

当我们手头已有一份《民事起诉状》，并需要基于此起草一份《变更诉讼请求申请书》时，可以将《民事起诉状》上传至AI工具栏，并提出相应需求指令，即可立即获得一份申请文书。

像是小理AI的法律大模型有二十余款对应功能，可在总对话框中复制起诉状内容，并提出要求撤回第二项诉讼请求，书写一份《变更诉讼请求申请书》，其即可自动生成对应本文。

注：点击进入小理AI体验入口

而通义法睿平台，使用者可通过“文书生成”窗口，输入法律文书的具体生成需求。虽然目前该平台仅提供起诉状和答辩状两种固定模式，但也能生成其他简单的法律文书。生成的内容和格式基本符合要求，但仍需人工进行复核和调整。

在kimi网站中，操作方式同样是通过对话框上传《民事起诉状》，同时提出撤销第二项诉讼请求，生成《变更诉讼请求申请书》的指令。但由于Kimi擅长通用型文本写作而非专门的法律写作，因此在内容表述和法律文书格式上稍有欠缺，需要再行手动修改和完善。

通过上述步骤和演示，我们可以看到AI工具在辅助起草和修改简单法律文书方面的效率优势。它们在减少重复输入基础信息和执行简单修改指令方面表现不错，可以极大提高我们的工作效率，减少手动编辑的时间。

当我们需要将几份文件中的基础信息提炼汇总，并形成一份案情总结文件时，可使用AI的文本解析、提取功能，形成一份案件事实简述。

在法律实务中，将分散于多个文件中的关键信息进行提炼和汇总，以形成一份精炼的案情总结文件，是一项至关重要的基础任务，常常会耗费我们大量时间。那么在任务比较紧急的情况下，如何高效且准确的完成信息的提炼与汇总，并按照事情发展顺序或其他顺序，进行文本的呈现，可能会给从业者带来一定的困扰和挑战。

那么使用AI工具，像是小理AI的文本分析功能、通义法睿的文本阅读功能、kimi的问答框均可帮助使用者快速完成此项工作。相较而言，擅长本文工作的kimi，在信息汇总上的表现更为突出。

在书写涉及多个争议点或需要深入分析法律问题的文书时，争议法律问题的研究、检索较为耗时，也最为重要。这不仅关系到研究结论的正确性，还涉及到结论是否有足够的法律依据和司法案例支持。因此，高效、准确进行法律研究与法规案例检索，常常成为我们在法律文书撰写过程中必须面对的一大挑战。

对此，小理AI依托于得理法搜数据库的优势，能够在法律研究（包括法规分析、类案检索、审理思路等）及AI对话方面，给予使用者很大帮助。

同时，通义法睿的法律检索、法律咨询也能够给出较为全面的分析结果。而Kimi因不属于法律型AI工具，在此课题的演示中我们使用了MetaLaw的争议焦点分析功能进行替代，也获得了良好的体验效果，特别是类案展示方面，MetaLaw呈现的案例相关性较高。

得益于AI技术的发展，法律问题的快速分析及依据的搜索展示，可以极大提升法律工作者的工作效率，使得法律文书的写作者能够更加专注于案件的深入分析和策略制定，同时验证自身观点，巩固观点的佐证依据，将繁琐的基础研究工作交给AI来完成。

此外，在合同文本自动生成与审修、类案检索报告一键生成、键入案情自动起草起诉状等方面，AI工具均可起到很好的辅助作用，帮助我们解决文书写作中的一些痛点，囿于篇幅限制，在此不多赘述。

当前，AI在法律文书写作应用中面临着三大挑战：

首先，数据隐私与安全问题成为日益突出的焦点。随着AI技术的广泛应用，如何确保用户数据的安全性和隐私性，成为了我们必须面对的首要问题。对此建立和完善数据保护机制，保障信息安全，显得尤为重要。

其次，伦理与法律责任问题也不容忽视。AI生成的法律文书是否具有法律效力，谁享有该文书的著作权，以及因文书内容错漏导致的相应责任应如何归属，这些问题目前仍存在广泛的争议和讨论。这些问题的解决，对于AI在法律领域的应用至关重要。

同时，AI技术在法律领域的局限性也不容忽视。尽管AI技术在法律文书写作中取得了显著的成效，但AI系统可能缺乏对特定法律领域或复杂法律概念的深入理解。这可能导致在生成法律文书时，无法充分考虑到所有相关的法律要点和细节，从而影响文书的质量和适用性。因此，对AI技术在法律领域的持续改进和优化也是必不可少的。

基于此，在法律AI技术发展的初级阶段，法律工作者作为法律文书的签字人，无论如何都负有对文书质量的保证责任。我们可以借助法律AI来提升工作效率，减轻文书写作的痛点，但不可推卸自身的审查责任，仍需确保每一份法律文书都能准确反映法律的严谨性和专业性，以维护法律的尊严和权威。