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法律科技简讯速递丨全球人工智能治理倡议、生成式智能服务安全基本要求、AIGC及其产业链人才需求大数据报告、百度智能云大模型

2023-10-20 00:00:00


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本期速览

 




   

上下拉动翻看目录


政策动向

中央网信办丨《全球人工智能治理倡议》

信安标委丨《生成式人工智能服务安全基本要求》(征求意见稿)

工信部丨《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)(征求意见稿)》

工信部等六部门丨《算力基础设施高质量发展行动计划》

法律适用

上海市网信办丨某科技公司因数据泄漏被传输境外后擅自删库被依法处罚

产业动态

猎聘丨《AIGC及其产业链人才需求大数据报告2023》

百度智能云丨国内首个大模型全链路生态支持体系

Gartner丨到2026年,超过80%企业将使用生成式AI

CLEVA丨全面中文大语言模型评测

欧盟9国丨呼吁加强人工智能领域合作

印度数据中心巨头CtrlS丨将投资20亿美元拓展数据中心业务

Deloitte Digital丨数字时代的市场营销:生成式人工智能的崛起

Stack Overflow丨裁员28%或受AI影响

学术前沿

易玲丨数字时代保护作品完整权的功能更代及存废思考

沈健州丨数据财产的排他性:误解与澄清

Alex De Vries丨2027年生成式人工智能预计能源消耗相当于荷兰一年的电力需求




     

政策动向





中央网信办丨《全球人工智能治理倡议》




 10 月 18 日消息,中央网信办今日午间发布《全球人工智能治理倡议》,欢迎各国政府、国际组织、企业、科研院校、民间机构和公民个人等各主体秉持共商共建共享的理念,协力共同促进人工智能治理。


《倡议》围绕人工智能发展、安全、治理三方面系统阐述了人工智能治理中国方案,核心内容包括:坚持以人为本、智能向善,引导人工智能朝着有利于人类文明进步的方向发展;坚持相互尊重、平等互利,反对以意识形态划线或构建排他性集团,恶意阻挠他国人工智能发展;主张建立人工智能风险等级测试评估体系,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性;支持在充分尊重各国政策和实践基础上,形成具有广泛共识的全球人工智能治理框架和标准规范,支持在联合国框架下讨论成立国际人工智能治理机构;加强面向发展中国家的国际合作与援助,弥合智能鸿沟和治理差距等。


来源:中央网信办





信安标委丨《生成式人工智能服务安全基本要求》(征求意见稿)




2023年10月11日,信安标委发布《生成式人工智能服务安全基本要求》(征求意见稿)。标准给出了生成式人工智能服务在安全方面的基本要求,包括语料安全、模型安全、安全措施、安全评估等。生成式人工智能服务提供者在向相关主管部门提出生成式人工智能服务上线的备案申请前,应按照标准中各项要求逐条进行安全性评估,并将评估结果以及证明材料在备案时提交。


来源:信安标委





工信部丨《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)(征求意见稿)》


2023年10月9日,工信部发布《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)(征求意见稿)》。实施细则共十七条,确定了部省两级数据安全风险评估工作体系,细化了重要数据和核心数据处理者的评估义务,明确了行业主管部门监督管理评估活动的机制流程。在评估对象和内容方面,实施细则明确评估对象为数据处理活动中涉及的目的和场景、管理体系、人员能力、技术工具、风险来源、安全影响等要素,并按照以上要素细化了具体评估内容。


来源:工信部





工信部等六部门丨《算力基础设施高质量发展行动计划》




2023年10月8日,工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》(工信部联通信〔2023〕180号)。行动计划结合算力基础设施产业现状和发展趋势,明确了“多元供给,优化布局;需求牵引,强化赋能;创新驱动,汇聚合力;绿色低碳,安全可靠”的基本原则,制定了到2025年的主要发展目标。行动计划提出了完善算力综合供给体系、提升算力高效运载能力、强化存力高效灵活保障、深化算力赋能行业应用、促进绿色低碳算力发展、加强安全保障能力建设等六方面重点任务,着力推动算力基础设施高质量发展。


来源:工信部




     

法律适用





上海市网信办丨某科技公司因数据泄漏被传输境外后擅自删库被依法处罚




2023年10月11日消息,上海市网信办在工作中发现,上海市某科技公司相关数据库存在未授权访问漏洞,部分数据被窃并传输到境外。上海市网信办将相关情况通报涉事企业并要求立即核查整改,但该科技公司无视数据安全保护责任,未进行及时有效整改且擅自将涉事数据库一删了之,意图逃避处罚。上海市网信办依据《数据安全法》对该科技公司及公司直接责任人员予以行政处罚。


来源:网信上海




     

产业动态





猎聘丨《AIGC及其产业链人才需求大数据报告2023》




猎聘最近发布《AIGC及其产业链人才需求大数据报告2023》显示,2023年1月到8月,AIGC新发职位同比增长139.76%。分行业来看,IT/互联网/游戏行业的AIGC新发职位占比最多,为62.23%;汽车、电子/通信/半导体、科研技术/商务服务行业的AIGC新发职位占比位居第二至第四,分别为9.29%、6.47%、6.14%。从AIGC新发职位的城市分布TOP10来看,北京新发职位最多,占比为25.29%。上海、深圳、杭州位居第二至第四,占比分别为18.33%、14.78%、13.01%。


来源:AIGC开放社区





百度智能云丨国内首个大模型全链路生态支持体系




10月17日举行的百度世界2023“大模型驱动产业发展论坛”上,百度集团副总裁袁佛玉宣布,百度智能云已打造国内第一个大模型全链路生态支持体系,该体系分为三部分:第一部分是从多个方面支持开发者和创新企业;第二部分,百度智能云打造了国内首家面向企业客户进行一站式交易的AI原生应用商店;第三,百度智能云建设千帆社区,为广大的千帆开发者提供交流,分享AI原生开发案例和实践经验的平台。这意味着,百度智能云不仅要帮助创业者、开发者实现从0到1的突破创新,还要帮助实现商业价值和社会价值。


来源:百度





Gartner丨到2026年,超过80%企业将使用生成式AI




10月12日,全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网,公布了一项调查数据,到2026年,超过80%的企业将使用生成式AI API,或部署生成式AI的应用程序。而2023年这一比例还不到5%。Gartner副总裁兼高级分析师 Arun Chandrasekaran表示,生成式AI已成为企业最高管理层的首要任务,并引发了基础模型之外的新工具的巨大创新热潮。医疗保健、生命科学、法律、金融服务等部门,对生成式AI的需求正在不断增加。


来源:Gartner





CLEVA丨全面中文大语言模型评测




CLEVA项目负责人王历伟教授介绍,CLEVA是其带领的港中文语言和视觉实验室(CUHK LaVi Lab)联合上海人工智能实验室合作研究的全面的中文大语言模型评测方法。CLEVA目前覆盖 31个任务(11个应用评估+20个能力评测),囊括目前最多的来自84个数据集的370K个中文测试样本。中文测试样本数是过往同类工作最大值的四倍,让大语言模型在不同任务上的能力都完整地呈现出来。CLEVA目前已经被全球前沿的英文大语言模型评测体系-斯坦福大学的HELM 评测体系认可和接入。


来源:CLEVA





欧盟9国丨呼吁加强人工智能领域合作




新华社瓦莱塔9月20日电,地中海地区9个欧盟成员国负责数字经济领域的部长20日在马耳他阿塔尔德举行部长级会议并就加强人工智能领域的合作签署联合声明,讨论应对人工智能带来的挑战,并呼吁加强人工智能领域的合作。9国包括马耳他、克罗地亚、塞浦路斯、法国、希腊、意大利、葡萄牙、斯洛文尼亚和西班牙。


来源:信息化建设服务网





印度数据中心巨头CtrlS丨将投资20亿美元拓展数据中心业务




10月12日,印度数据中心巨头CtrlS表示,计划在未来六年内投资20亿美元来扩大其业务规模,以应对主要市场对数据处理和云存储的激增需求。公司计划在其新的超大规模数据中心投资先进冷却、电源管理和整体基础设施设计等技术,以应对AI和云应用的大幅增长。


来源:TechCrunch





Deloitte Digital丨数字时代的市场营销:生成式人工智能的崛起




根据Deloitte Digital的最新研究,生成式人工智能已经开始重塑内容制作,引发了市场营销领域的潜力爆发。其中有26%的市场营销专业人士已经采用了生成式人工智能,而另外45%计划在2024年底之前引入这项技术。这一革新不仅是内容营销的未来,也是数字市场中的竞争优势。


来源:Deloitte Digital





Stack Overflow丨裁员28%或受AI影响




当地时间10月16日,知名编码论坛网站Stack Overflow于官网发布首席执行官Prashanth Chandrasekar的致辞,宣布裁员28%,主要涉及市场营销等团队。Chandrasekar称,随着本财年的结束和下一财年的到来,公司将重点投资于产品,因此正在大幅缩减市场推广组织的规模,整个组织的支持团队和其他团队也会受到影响。据外媒The Verge报道,在过去的一年中,AI生成的编码答案给Stack Overflow带来了问题。去年12月,该公司发布了一项临时禁令,禁止用户在AI聊天机器人的帮助下生成答案。


来源:Stack Overflow




     

学术前沿





易玲丨数字时代保护作品完整权的功能更代及存废思考




数字技术催生了新的创作方式和传播手段,作者主体的范围逐渐扩大,新型作品类型不断涌现,集体创作模式日益兴起,作为著作人格权制度核心的保护作品完整权面临作者身份日益模糊、作品类型愈加复杂及作品共享理念不断冲击等诸多挑战。保护作品完整权最初旨在保护作者人格利益,保证传播过程中精神思想的纯正性,但创作模式的根本性变革使得以“作品体现人格”为前提假定的著作人格权理论预设越发脆弱,保护作品完整权的弱人身属性和强财产属性推动其功能流变。著作人格权制度的现代发展应更多契合财产交易的特定目的,重新审视保护作品完整权与改编权等的关系。囿于履行《伯尔尼公约》义务之要求,我国可先在司法实践中类型化分析“歪曲、篡改”作品之结果,使保护作品完整权的功能或被名誉权替代,或被改编权、复制权替代,待时机成熟时通过修法予以废除。


来源:《法学研究》2023年第5期





沈健州丨数据财产的排他性:误解与澄清




确立数据财产权的一大理论障碍在于数据自由流通的现实需求,其症结在于数据财产的排他性。事实上,认为排他性数据财产权会阻碍数据流通、有悖于数字经济发展规律的立场,乃是基于三种误解:一是过分着眼于数据利用过程的“非排他性”,忽略了数据利用的营利效果是稀缺和排他的。而数字经济对数据财产权抱有制度期待的根源恰在于后者。二是未重视公开数据与非公开数据的流通背景差异,也未区分数据的意定流通与非意定流通,因此误以“排他性财产权有碍公开数据的非意定流通”之一隅为全局。其实,排他性财产权对数据的意定流通有益无害,而权利限制规则足可兼容不同数据的非意定流通。三是误认为排他性财产权会排斥数据平行开发并助长数据垄断。但财产权本无排斥平行开发的规范效力,其对数据企业市场地位的间接强化也完全可在事后有效规制。澄清误解并妥善构建数据财产的排他性规范,可以消除数据确权的后顾之忧,充分发挥财产权在数字经济领域应有的制度功能。


来源:《中外法学》2023年第5期





Alex De Vries丨2027年生成式人工智能预计能源消耗相当于荷兰一年的电力需求




荷兰阿姆斯特丹自由大学商业及经济学院博士候选人亚历克斯·德弗里斯(Alex De Vries),创建数码经济分析平台“Digiconomist”,从经济角度揭示数码科技发达所带来的意想不到问题。他于2023年10月发表一篇题为《持续成长的人工智能能源足迹》(The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence)论文,预测到2027年AI的电力使用可能等同于荷兰、瑞典等国家一年的耗电量(约85至134 TWh)。


来源:Joule.2023.09.004




文字版权归原作者所有,本文整理供学习交流。如有侵权请及时联系,我们将第一时间删除。




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