自ChatGPT, DeepSeek等工具将生成式人工智能（Generative AI，简称GenAI）推向大众视野以来，已过去不短的时间 。围绕这些大型语言模型（LLMs）的当前效用和未来影响，我们经历了一波又一波的讨论热潮。
然而，在喧嚣的市场声音之外，人们究竟在如何 真正地 使用这些工具？它们是否真的在帮助我们减轻工作负担、提高生产力，或是以新的方式思考问题？
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为了解答这些疑问，《哈佛商业评论》的研究人员启动了一项调查研究。他们深入挖掘了Reddit、Quora等热门在线论坛，摒弃了“文本摘要”、“营销文案生成”这类泛泛的描述，转而收集了成千上万条来自普通用户的真实分享，寻找那些具体的、生动的、在真实生活和工作中利用GenAI获益的案例。
研究者认为，当人们看到他人如何有效利用一项技术并从中获益时，便会跟进效仿。因此，通过呈现这些来自一线的真实用例，可以帮助更多人了解并加速GenAI的积极应用。
本文将结合HBR在2024年和2025年发布的两份调查报告，介绍这些研究的核心发现，特别是那些最受欢迎的GenAI应用场景及其演变。
GenAI应用的快速演变：从2024到2025
在过去的一年多里，AI的热度持续升温，投资飙升，新模型（如DeepSeek、Grok）不断涌现，提供了更多选择。技术本身也在进化，例如能够提升答案质量的“思维链推理”开始应用，语音交互让用户在驾驶等场景下也能使用AI，同时使用成本大幅下降，普及度进一步提高。对比2024年和2025年的研究，我们可以清晰地看到GenAI领域的飞速发展和用户使用习惯的演变。
2024年的GenAI，由于刚进入主流视野一年多，虽然已有数亿用户，但许多人仍持观望态度，甚至对其用处表示怀疑。HBR的首次调查发现，应用场景广泛分布于生活和工作的多个领域，大致可归纳为六大主题：
内容创作与编辑 (23%)
技术援助与故障排除 (21%)
个人与专业支持 (17%)
学习与教育 (16%)
创造力与娱乐 (13%)
研究分析与决策 (10%)
（2024年使用生成式AI的TOP100场景，出自HBR）
这显示了当时AI应用的广泛性，既有工作场景也有休闲场景，既有技术性任务也有创意性活动。
而到2025年的Top 100榜单中，有高达38个是新进入的条目。最显著的主题变化是“个人与职业支持”类别大幅增长，成为占比最大的主题。
（2024年与2025年六大主题占比变化，出自HBR）
这印证了一个事实：关于如何使用GenAI，人们仍在积极探索和变化中。
Top 100核心场景：从技术辅助到情感支持
那么，根据最新的（2025年）研究，哪些是人们最常使用的GenAI场景呢？排名前十的用例显示出一个显著趋势：应用正从纯粹的技术性、任务性转向更具情感化和关乎自我实现的领域。
令人瞩目的变化是，“治疗/陪伴”跃升为排名第一的应用场景。这包括两方面：一是利用AI进行结构化的心理支持，处理悲伤或创伤；二是将其作为持续的社交和情感连接的伴侣。用户反馈显示，AI疗法具有全天候可用、成本低廉（甚至免费）以及无需担心他人评判的优势。一位来自南非的用户提到，在当地心理健康资源极度匮乏的情况下，LLMs为人们提供了可及的帮助。
紧随其后的是两个新进入前五名的场景：“规划生活”（2）和“寻找人生目标”（3）。人们开始利用AI来整理待办事项、规划日程（例如，“我让它帮我制定了客人来访前的房屋清洁整理时间表” ），以及更深入地探索个人价值观、克服障碍和进行自我发展（例如，建议下一步行动、重新定义问题、帮助保持专注）。
除了这些高居榜首的应用，其他热门场景也展示了GenAI的多样性：
强化学习（#4）：用户将AI作为学习伴侣，解释课程难点、巩固知识。“我用ChatGPT作为学习指南，解释在线数据分析课程中一带而过的内容，并补充到笔记里，效果非常好”。
更健康的生活（#10）：AI可以根据用户的宏量营养素需求生成食谱，简化了饮食计划的制定。“现在我只需根据每餐需求询问食谱，拿着清单购物就行了，简单多了”。
制定旅行行程（#24）：用户利用AI规划详细的旅行路线，包括住宿、餐饮、景点推荐，并优化时间。“我让ChatGPT制定详尽的假期行程，包含乡村住宿、必看景点和小众秘境，同时减少开车时间，结果堪称完美”。
争议罚款（#83）：AI能够协助撰写申诉文书。“我因进入公交车道收到80英镑罚单，让ChatGPT写了申诉信，最终罚单被撤销了。如果自己写，我可能就直接交钱了”。
（2024年的研究中，排名靠前的场景则更偏向任务导向，如创意生成 (1) 、精准搜索 (3)、编辑文本 (4)、起草邮件 (11)、编写Excel公式 (#14) 等，这些场景在2025年依然普遍存在，但相对排名有所变化。）
（2025年使用生成式AI的TOP100场景，出自HBR）
关键趋势：AI正更深层地融入人类生活
综合两份报告，我们可以观察到几个关键趋势：
1.情感与个人成长需求凸显
除了治疗和寻找目标，人们还用AI来增强自信（18）、进行深度对话（29），甚至尝试与逝者互动（#33）。这表明AI正越来越多地被用于满足人类内在的情感和发展需求，这超出了许多专家最初的预期。
2.专业知识的普及
GenAI正在降低获取专业服务的门槛。无论是理解法律文件、编写代码、获取税务指导还是医疗建议，AI为普通人提供了更便捷、低成本的途径。当然，研究也提醒需谨慎对待AI建议的准确性。
3.人机协作是主流
尽管AI能力强大，但绝大多数用例中，人类仍然扮演着关键角色——负责提出需求、核查结果、并最终应用AI的输出。例如，在创意生成（2024年排名#1的用例）中，AI是辅助思考的“完美队友”，而非完全替代。
4.用户认知与担忧并存
随着使用经验的积累，用户对LLMs的工作原理有了更深的理解，也更清楚如何有效提问。但同时，对AI的政治正确性、数据隐私风险、记忆能力不足以及是否会让人过度依赖、削弱独立思考能力等问题的担忧和讨论也日益增多。
关于AI对教育的影响尤其引人关注，家长和教育者担心它可能被用于舞弊，但也认识到其作为学习工具的潜力。
总结
《哈佛商业评论》的这两次调查清晰地表明，生成式AI并非遥不可及的概念，而是已经实实在在地被全球用户应用于日常生活的方方面面，从解决具体问题到满足深层情感需求，创造着真实的价值。
尽管关于其长期影响的讨论仍在继续，但了解这些来自普通人的真实用例，无疑能帮助我们更清晰地认识这项变革性技术的当下，并为迎接其未来的发展做好准备。
或许，正如一些用户所期待的，未来的AI将不仅仅是提供信息和建议，更能主动执行任务，成为真正的智能代理。技术和应用场景都将持续演进，而理解用户。
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