律师行业数智化变革与转型系列（三）丨数据资产篇：由传统走向数智化，律所数据的新生

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作者丨贺倩明

深圳得理科技创始人

建纬（深圳）律师事务所主任、高级合伙人

引言：在数字化时代，数据已成为律师事务所的重要资产。本文将探讨律所数据资产的定义、建立数据资产的优势以及如何建立数据资产，以助力律所在数智化改革中把握先机。

通常意义下的数据资产是指企业在不违反现有法律规定的情况下，拥有所有权或者使用权，具有即时或未来经济价值的以电子方式记录的数据资源。它不仅包括结构化数据，也涵盖非结构化数据，能够直接或间接为企业带来经济效益和社会效益。

对于律所而言，数据资产即为律所拥有或控制可以用于为律所创造价值的数据资源。具体而言包括但不限于：律师事务所的专业文章、官网、公开发行的电子出版物等。而随着生成式人工智能的发展，律师事务所所能拥有的数据化资产从原本的传统范畴逐渐扩展至数智化律所管理系统以及法律AI。

近十年来，国内外多数律所均在不同程度上接受了电子化的办公方式，但电子化、数字化的办公方式远远未到达能够为律所形成数据资产的水平。其原因如下：

第一，仅对文书进行电子化处理并未使相关数据具有商业价值，无论多少份的电子文档，若未将其转化成可供法律AI学习培训的数据均无法达到为律所赋能的目的。相反，过多的电子文档也会由于不同律师工作习惯的差异等原因导致电子文档管理困难，案卷混乱的问题；

第二，律所对未公开的客户资料负有保密义务，若未能妥善处理便用于训练AI则存在侵犯客户隐私权的风险。

综上，在满足（1）对相关法律文书脱密处理；（2）将相关数据提供至法律AI进行学习后。律师事务所可以将本地自有数据结合外部公开数据统一形成具有独立价值的数据资产。

从分类上看，律所数据资产可以分为律所相关资产与客户相关资产。

律所相关资产指律所数字化运营所产出的具有商业价值的资产，包括但不限于律所推广宣传的营销号推文、律师产出的专业实务文章等；

客户相关资产指为客户提供法律服务过程中产生的数据资产，包括为客户服务的法律文档和业务文档等。

中共中央、国务院在《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中强调了数据作为新型生产要素的重要性，并从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度。这一政策为律所的数据资产奠定了坚实的政策基础。其中，“数据二十条”创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。根据该框架的制度设计，律所通过数智化办公平台可以将传统法律文书、律所行政文件等内容统一转化为数据资产，在经过脱敏化处理与提炼后，便可使律所数智化系统具有独立的商业价值。

数据资产的建立能够帮助律师事务所在决策、业务发展和创新方面发挥重要作用。通过数据驱动的洞察力，提升服务质量和效率。律师将相关文件上传至云端备份后，不必担心客户关键资料毁损灭失。同时，依赖于数智化系统的案件追踪工具，每个案件都能够形成体系化的案件跟进表，使律师更加直观地了解案件进展与案件内容，从而整体上提高团队效率。

数据资产因其在云端存储的优势，可以为团队律师提供共同协作的工作平台。这种共享机制不仅促进了团队成员之间的信息流通，还提高了工作效率和协同作战的能力。

通过数据资产的共享，团队成员能够实时访问和更新案件相关的数据，确保信息的一致性和准确性。此外，数据资产的共享还意味着团队成员可以基于统一的数据视图进行决策，减少信息不对称带来的风险，增强团队的凝聚力和竞争力。通过这种方式，数据资产的权益分享不仅提升了工作效率，还有助于构建更加开放和协作的工作环境

数据、算法和算力是构成人工智能应用的三大核心要素，它们共同推动着人工智能的发展。其中，算力是人工智能运算的动力源泉，算法是处理数据的规则框架，而数据则是人工智能存在和发展的根本。

律所的数智化转型并非一蹴而就，它需要经历“信息化、数字化-智能化”的阶段发展过程。在这一过程中，构建一个庞大的数据体系成为律所构建法律智能体的首要任务。通过数智化系统，律师事务所能够将日常工作中处理的重要文件转化为电子化数据文档，实现基础的“数字化”。在数据积累的过程中，利用这些数据训练人工智能，使其能够学习案件中的裁判思路，从而使单一的数据转化为律所独特的数据资产。综合来看，数据资产为律所带来了以下优势：

首先，构建律所数据资产为数智化律所提供了将人工智能嵌入工作全流程的物质基础。无论是法律文书审查、文书辅助撰写还是文书风险管理，都需要大量的数据作为支撑。在积累了足够多的有效数据后，律所数智化系统能够为律师处理事务提供辅助，将原本耗时的检索工作和内容编辑工作，通过AI辅助大幅缩短完成时间。

其次，律所数据资产是律所未来知识管理和赋能律师的重要步骤。法律是一门经验学科，律师可以将处理过的类似案件汇总，形成特有的知识管理系统。传统的法律数据库虽然能够汇总法律数据，但仍需律师投入大量时间进行法律及类案检索。然而，通过内置自然语言处理能力的生成式人工智能，律师可以将过往案件中的类案、诉讼策略等输入系统，形成特有的法律检索库，辅助律师团队在办案中快速定位类案并制定法律服务方案。

再次，为了实现律师事务所的合规管理，建立数据资产制度显得尤为重要。律师事务所的合规风险包括因违反合规管理要求而引发的法律责任、监管处罚、经济损失和声誉损失等。全国律协和各地律协对此也有相应要求，如根据《深圳市律师事务所合规管理指引（试行）》第三十六条的要求，律师事务所应健全收结案管理制度，加快推进律师管理信息系统业务数据采集，并按照统一规则对案件进行编号，确保案件编号与收费合同、收费票据一一对应。第三十九条也规定，律师事务所应建立业务统计制度，按要求向律师协会及司法行政机关报送业务报表，律所负责人应对报表内容进行审查，保证数据的真实性。因此，为了满足合规管理的需求，律所急需建立数据资产管理制度，以应对日益严格的监管要求。

综上所述，数据资产对律所的重要性不言而喻，它不仅是律所数智化转型的基石，也是提升服务质量、实现知识管理和合规管理的关键。

数智化律所在建立自身的数据资产时，应遵循“四步走”策略，具体步骤如下：

第一步：数据资产识别与分类

首先，律所需识别内外部的数据资源，并进行细致分类，这包括客户数据、案件文档、市场分析报告等。律师将文档上传至事务所系统云端，实现办公文件的电子化，这是律所数智化办公的起点。通过律所系统的文本语言识别处理系统，数智化律所能够高效识别相关法律文书内容，确保律师工作平台从线下到线上的无缝转换。

第二步：数据资产权利-义务机制的建立

在法律文书电子化全面实现的基础上，律所需明确律师之间、律师与律所之间的数据权利与义务行使规则，建立数据权利机制，确保数据资产的合法合规使用。例如，律所管委会可以在所内制定数据规范指引行为准则，帮助律师在上传、下载、处理相关数据时避免泄露重要客户信息的风险。

第三步：构建数智化集成系统

完善所内数据权利机制后，律所可以建立一套数智化集成系统，或与法律科技厂商合作使用现有的法律科技产品。这样的系统整合了传统的协同办公、利益冲突检索、办案工具等功能，形成律师的数字化工作台。通过数智化系统集中分析数据信息并训练系统内AI，实现AI对本地化数据的深度掌握。

第四步：数据安全与隐私保护

在构建和完善自身的数据资产后，律所需强化数据安全和隐私保护措施，确保数据资产的安全性和合规性。在数据隐私保护方面，律所需从数据权属、数据合规审查两方面着手首先，由于律所的数据资产生成并存储于云端，数智化律所在与第三方签署合作协议时，应明确资产权属，确保律所对数据资产的所有权得到保护。

其次，律所应定期对数据资产进行审核，特别是针对案件相关的数据资产，确保数据信息的私密性、完整性和可用性。同时，律所应对数据进行合规性分析，保证获取相关客户数据的合法合规性，确保相关数据培训过程符合律师事务所的合规要求。

通过这四步策略，律所能够确保数据资产的有效管理和利用，为律所的数智化转型和长期发展奠定坚实的基础。