AI技术在法律行业的应用由来已久，但对法律行业并没有产生革命性和系统性的改变，法律行业依然按照其传统的模式运行着。而ChatGPT的出现将迎来AI时代的拐点时刻，据高盛的调研分析，法律行业将有44%的工作内容被AI替代。
ChatGPT基于强大的自然语言处理能力，在以下三个方面有着非常广阔的应用空间：一是基于文本生成能力撰写各类法律文件，人工智能技术可以实现对法律文案的自动分析和生成。使用chatGPT即可实现这一点，例如对合同文本、法律条款等进行自动分析和处理，从而提高工作效率并减少错误率。二是基于智能搜索+智能问答进行案件预测和分析。AI技术可以从大量的法律案例中提取出相关规律，并据此对未来法律案例进行预测。借助chatGPT技术，可以快速实现对大量法律案例的自动预测，为法律行业提供更为准确的预测服务。三是基于自然语言处理的法律咨询。法律行业浩如烟海的知识不仅让法律消费者无所适从，也让律师等法律从业者力不从心，chatGPT技术可以帮助用户迅速获取所需的信息，并为用户提供便捷的法律咨询服务。这一点，可以让chatGPT技术成为法律消费者的智能法律顾问，代替大部分法律咨询业务，也可以成为律师的智能助手，代替部分法律助理或法务秘书的工作。
ChatGPT的出现不仅引发了国内大语言模型开发的热潮，也引发各垂直领域在大模型基础之上开发行业级应用的热潮。法律科技行业也是风起云涌，从国外来看已经涌现出不少的产品（如下表），一些法律AI的创新公司也得到了资本的热捧，一些顶级律所也纷纷下场布局。
尽管ChatGPT并没有开放给国内使用，但仍然有很多机构不顾合规风险以各种形式在使用，也有一些法律科技公司基于大语言模型在研发法律ChatGPT产品，以得理法搜为例，该公司借鉴微软Bing+ChatGPT的模式推出首款“智能检索+智能问答”的法律数据引擎。（详情请见：重磅升级，一款能回答法律问题的法律智能引擎）
从人类技术发展史来分析，技术的发展不断地重构就业岗位和职业类型。法律行业作为从古罗马至今已经存续2000多年历史的传统古老行业，主要是由受过严格训练的专业人员所组成。如前所述，ChatGPT将对法律行业的作业模式带来革命性的变化，在代替法律行业一部分工作内容的同时，也在催生新的职位和工种，比如：
1.法律知识工程师。法律知识工程师负责将法律知识转换为可计算的形式，并将其应用于AI系统中。其工作内容包括但不限于：（1）设计并维护法律知识库，包括法律术语、案例、法规等，并对其中的数据进行清洗和标准化；（2）研究和开发自然语言处理技术和机器学习算法，将其应用于法律知识的自动化整合和更新；（3）与其它AI算法专家和法律专家合作，设计和实现具有高精度和高效率的法律AI系统。随着AI技术的不断发展，未来对法律知识工程师的需求将会越来越大。目前，一些AI企业、法律科技公司、法律咨询公司等都在招聘这类人才。
2.法律数据分析员。 法律数据分析员负责分析和处理涉及法律数据。其工作内容包括但不限于：（1）收集整理大量的法律数据，包括法律案例、法规、司法解释等，并使用数据清洗和标准化技术使其规模化；（2）利用数据挖掘、机器学习和统计学等方法和工具对这些数据进行分析和建模，为法律预测、风险评估和决策提供数据支持；（3）与AI算法专家、法律专家和业务部门合作，形成有效的法律数据分析方案，并将这些方案进行实施和推广。未来，法律数据分析员的需求将会随着智能化决策和风险管理的发展而持续增加。
3.法律AI产品经理。法律AI产品经理负责负责开发和管理AI产品。其工作内容包括但不限于：（1）研究和分析市场需求和用户需求，确定AI产品的开发方向和重点；（2）打造整个法律AI产品的流程，包括研究、开发、测试、部署和维护；（3）负责与开发人员、法律专家及销售人员等协作，制定产品大纲，评估市场潜力，确定应用策略，推动商业化部署。
4.法律数据标注员。法律数据标注员主要负责为机器学习算法提供高质量的数据标注。其工作内容包括但不限于：（1）根据任务需求，对法律数据进行标注，并保证标注数据的准确性、一致性和标准化；（2）对标注数据的监测来提高标注数据的质量，筛选和优化标注流程；（3）优化机器学习算法，反馈机器学习算法的表现，并提出改进算法的建议。
5.法律AI风险管理师。法律AI风险管理师负责评估和管理法律风险。其工作内容包括但不限于：（1）基于AI技术和法律专业知识，设计和开发风险管理模型，并为决策者提供相关数据支持；（2）制定和实施风险管理方案，为组织或个人提供风险防范措施和应急预案；（3）不断优化和更新风险管理方案，提高风险管理的精度和效率。
6.智能合同开发工程师。智能合同开发工程师负责实现智能合同的设计和开发工作。其工作内容包括合同条款自动索引、自动校对和自动化执行等等。目前，越来越多的企业和金融机构开始使用智能合同技术，并进行积极的招聘。
7.法律机器人工程师。法律机器人工程师是负责设计和开发法律机器人的技术人员，主要涉及到机器学习、自然语言处理、图像识别等技术。这些机器人能够进行法律咨询和普通办公室工作。
8.智能合规顾问。智能合规顾问是负责基于大数据技术和人工智能技术提供合规解决方案的顾问。主要负责合规政策的深入分析，构建合规制度框架、规范数据收集、管理等，还需要结合智能化算法提高合规效率，为用户提供更好的解决方案。
在AI时代，法律工作者要提高自己的竞争力，需要从以下几个方面提升：
1.完善知识结构，随着大语言模型（LLM）的竞相开发，AI的知识能力越来越强大，法律领域的纯粹知识类服务比如法律咨询、法律顾问和常规法律文书的写作，客户会将更加依赖AI工具去进行替代。律师需要掌握更复杂的法律问题解决能力，而这对律师的知识结构无疑提出了更高的要求。法律工作者需要不断更新自身知识，拓宽知识领域，以更广阔的知识视野和更精细化的专业技能为客户疑难复杂的法律服务需求提供AI无法处理的解决方案。
2.掌握AI工具，AI技术将对传统的办公工具进行重构，包括文字处理软件、法律信息检索软件、邮件服务、协同办公工具等软件，甚至连目前的电脑及其操作系统将全面AI 化。法律工作者需要掌握先进的技术工具和软件，这样才能够起到事倍功半的效果。
3.拓宽职业空间，随着AI技术的快速迭代，AI技术与行业更加深度地融合，必然改变各行各业的职业生态。法律人的职业规划需要适应AI新时代，要不断关注法律行业发展趋势，勇于摆脱法律职业传统的路径依赖，积极尝试新的职业机会。AI技术对法律行业带来诸多变化和挑战，我们需要理性看待职业选择的自身优劣，考虑自己的兴趣、喜好和专业技能等因素，衡量不同领域的法律工作于自身而言的发展机会和挑战，从而找到自己人生的职业诉求，选择最适合自己所需的法律工作岗位。
总之，AI时代，法律工作者需要发展综合能力和创新能力。需要不断学习、更新和提升自己的知识结构，熟练掌握各种工具和技术，并发展所需的综合能力来提高自己的竞争力，与不断发展变化的行业领域保持同步。
【本文根据贺倩明博士2023年5月26日在西南政法大学讲座整理】
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