Clio以10亿美元收购法律数据公司vLex；“上下文工程”成AI新热点；全球人工智能领域Top100人才榜单丨法律科技简讯

全球领先的法律科技提供商 Clio 今日宣布，已与法律智能领域先驱 vLex 签署最终收购协议，交易价值 10 亿美元，将以现金加股票的形式支付。

此次收购是 Clio 发展历程中规模最大、战略意义最重大的一笔交易。Clio 的法律操作系统已获超 20 万名法律专业人士信赖，而 vLex 拥有结合前沿 AI 的全球最全面法律研究平台，其核心 AI 工具 Vincent 依托超 10 亿份编辑增强的法律文档数据库，具备跨法域推理、音视频多模态分析等先进能力，被众多顶级律所、法院及法律协会采用。

双方整合后，将打造集法律业务管理与实务研究于一体的智能平台，打破传统运营与研究壁垒，推动法律工作全流程革新。Clio 创始人兼 CEO Jack Newton 表示，这标志着 “代理型 AI” 驱动的新行业类别的诞生，有望提升法律服务的洞察力与可及性；vLex 联合创始人兼 CEO Lluís Faus 则认为，此次合作将重塑法律工作机制，开启行业变革时代。

全球律师事务所 Dentons 今日宣布与领先法律 AI 平台 Legora 建立合作伙伴关系，将为其欧洲地区律师提供 Legora 的协作式 AI 工具访问权限。

借助 Legora 的生成式 AI、先进机器学习及自然语言处理能力，Dentons 律师可高效完成大批量全流程任务，包括数千份文档的检索与审查、法律文书起草编辑，以及在内部和外部法律数据库中安全开展研究等。

此次合作是 Dentons 欧洲 AI 战略的重要一环。该所已于 2025 年 5 月推出内部开发的通用业务 AI 工具 DAISY，此次与 Legora 联手则聚焦法律专项任务。Dentons 欧洲区 CEO Wendela Raas 表示，这一合作将助力律师在耗时任务中抢占先机，提升效率以专注于为客户提供高质量法律咨询，并计划与 Legora 团队进一步优化平台，贴合客户与员工需求。

Legora 创始人兼 CEO Max Junestrand 称，Dentons 在 AI 应用方面的深厚积淀将为双方创新合作奠定基础，Legora 将以协作理念为核心，作为战略伙伴支持 Dentons 的 AI 转型，为法律从业者及客户创造实质价值。

全球领先的云基法律事务所管理软件提供商 Actionstep 今日宣布推出 AI 支持助手 Scout，该工具旨在为其全球近 5000 家律所用户（其中北美约 2000 家）提供高效支持。

Scout 依托 OpenAI 技术（与 ChatGPT 同源），仅基于 Actionstep 管理平台的帮助中心及知识 hub 内容训练，不访问外部数据或共享律所用户信息。其核心功能包括：即时问答（秒级检索平台使用指南，覆盖定制报告生成、联系人创建等场景）、智能摘要（整合多源信息生成易读回应）、分步指导（协助完成平台内任务）及简化工作流（提供内置指引，减少操作中断）。

据 Actionstep 客户高级副总裁 Daniella Bohill 介绍，Scout 的设计以客户需求为核心，可减少传统支持渠道的请求流程，提供更及时的相关信息。数据显示，该工具已成功解决 83% 的用户查询，节省约 140 小时客服团队工时。

目前，Scout 已在平台知识 hub 上线，用户可直接体验，且不会替代现有帮助中心、Actionstep 学院等支持渠道。

2025 年 7 月 4 日，由深圳得理科技有限公司推出专为中小企业打造的「得理法搜・企业版」，以 “AI + 律师” 双引擎驱动，提供覆盖合同、咨询、合规、文书、律师函的一站式智能法律服务，助力企业低成本、高效应对法律挑战。

该平台核心亮点包括：

• 智能合同中心：支持一键生成、审查各类合同，可精准识别风险点并灵活定制条款。

• 24 小时法律 AI 顾问：依托 5 亿 + 法律数据，7×24 小时解答政策解读、劳动用工等多领域问题，同步输出法律依据。

• 合规智能卫士：聚焦数据隐私、税务等敏感领域，提供合规咨询与政策洞察，提前防范风险。

• 文书智能工厂：一键生成公司章程、起诉状等文书，支持文件解析与衍生内容生成。

• 专业律师函服务：由执业律师定制并签章，全流程跟踪，保障函件法律效力。

  
  

此外，平台支持网页、APP、小程序多端接入，提供 SaaS 云端与本地化部署选项，兼顾灵活性与数据安全。「得理法搜・企业版」旨在解决中小企业合同管理低效、法律咨询难、合规风险高等痛点，为企业健康发展构筑法律护城河。

据央视新闻7月5日消息，美国微软公司近日确认，拟裁员大约9000名员工。这将是该企业最近数月以来第三轮裁员。

据悉，微软上一次裁员在今年5月，涉及大约7000人。目前微软正在减少管理层级，并利用人工智能提高员工工作效率。微软高层今年早些时候表示，公司正在人工智能基础设施领域进行巨额投资。

4月，微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)曾表示，目前该公司20%至30%的代码是由人工智能编写的，同时微软AI编写的代码数量正在稳步增长。

7月6日消息，香港设于数码港的旗舰超级计算中心目前已有逾九成资源投入使用。

为支持 AI 模型开发和相关应用，特区政府已预留 30 亿港元作为补贴。

数码港周五通报，已有 20 个项目申请资助，其中 10 个已获批。其中，香港生成式 AI 研发中心正开发一款基础音频模型及类似 ChatGPT 的对话工具，目前已有超过七成政府部门使用。此外，该中心还推出了能识别粤语、普通话和英语的多语种转录工具。

7月3日消息，根据数字市场情报公司 Similarweb 的最新报告，尽管从 ChatGPT 转至新闻出版商网站的访问量正在增长，但这一增长仍不足以抵消因用户越来越多地直接从人工智能或 AI 驱动的搜索结果中获取新闻而导致的点击量下降。

自2024年5月谷歌推出 AI 概览功能以来，Similarweb 发现，网络新闻搜索中未能转化为新闻网站点击量的比例从 56% 上升至2025年5月的近 69%。与此同时，新闻网站的自然流量也出现了显著下滑，从2024年中期的超过23亿次访问量峰值降至如今不到17亿次。然而，ChatGPT 中与新闻相关的提示词却从2024年1月到2025年5月增长了212%。

据澎湃新闻，有开发者在xAI控制台的源代码中意外发现了两个全新模型Grok 4和Grok 4 Code。

与此同时，xAI刚刚完成了一轮100亿美元（约716亿人民币）的巨额融资。xAI选择跳过原计划5月上线的Grok 3.5版本，直接推出Grok 4。

Grok 4被定位为”最新、最强大的旗舰模型”，官方宣称它在自然语言、数学和推理方面提供无与伦比的性能。Grok 4目前支持文本模态，视觉、图像生成和其他功能即将推出，将包含函数调用、结构化输出和深度思考功能。

马斯克还提出了一个宏大目标：利用Grok 4的推理能力重写整个人类知识库，补充缺失的内容，纠正错误的知识，然后基于这个“纯净版”知识库重新训练AI。

最近，“上下文工程”（Context Engineering）成为AI圈的热门话题，受到特斯拉前AI总监Andrej Karpathy等专家推荐。它被认为是使用大语言模型（LLM）的核心技能。

很多人误以为LLM能像人一样“思考”或“理解”，其实它只是一个强大的文本生成器。它的运行逻辑是：输入一段文本（上下文），输出一段新文本。因此，我们应专注于如何构建高质量的输入内容来引导模型输出。

“提示词工程”曾风靡一时，但过于依赖“魔法咒语”式指令，不够系统和稳定。相比之下，上下文工程更加科学、结构化，强调为模型提供全面、准确的信息环境，就像为操作系统准备运行所需的全部数据。

据北京日报，7月3日，《全球人工智能科研态势报告（2015-2024）》由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布。

报告数据显示，全球AI研究人才分布具有显著的不均衡性和地域集中特征，美国和中国的研究人员数量合计占全球57.7%。

中国的研究人员数量从2015年不足万人到2024年的5.2万人规模，年复合增长率达28.7%。其中，中国科学院3453人、清华大学2667人、北京大学2123人，这些高校人才构成了中国AI人才第一梯队。另一方面，腾讯、阿里巴巴等科技企业的研发团队分别以992人、633人的规模超越部分实力高校。

美国以6.3万余人的人才数量居全球领先地位，其中，斯坦福大学2385人、麻省理工学院2191人，与谷歌2569人、微软2461人形成高校与企业双引擎。

7月4日，2025全球数字经济大会“AIGC与元宇宙融合发展论坛”在京举行。中国工程院院士郑纬民出席活动，并发表主题演讲《人工智能大模型驱动元宇宙的高质量发展》。

作为我国计算机体系结构领域的权威专家，郑院士以幽默直白的语言，犀利指出大模型是元宇宙发展的核心技术引擎，并创新性地提出了“个人推理机”概念。他金句频出：

• 大模型是支撑元宇宙发展的重要基石

• 训练大模型是少数大型公司的任务，而推理则是广泛且普遍的需求

•  GPU已成为大模型推理的主流选择

•  针对大模型推理的需求，目前存在三种典型的系统架构：云上大并发场景、中等并发场景、个人推理机场景

•  只要人工智能不死，个人推理机必将兴起

•  未来你桌上的那台推理机，就是打开元宇宙的钥匙

在2025全球数字经济大会上，一份基于近十年9.7万篇AI论文的重磅榜单首次发布，评选出全球人工智能领域Top100人才。数据显示，华人科学家在其中占据重要地位，成为AI领域的主力军。

榜单中包括多位国际顶尖学者，如ResNet之父何恺明（DeepMind杰出科学家），张祥雨（阶跃星辰首席科学家）、任少卿（蔚来自动驾驶负责人）、华为与商汤科技多位核心人物等。他们不仅在学术上取得突出成就，也在产业界推动AI技术落地应用。

中美科技巨头正激烈争夺AI人才。Meta、英伟达、字节跳动等公司纷纷以高薪挖角顶尖人才。与此同时，中国企业如腾讯、阿里、华为也在加大研发投入，积极布局AI人才战略。