注：本公众号将系统整理《2025法律行业报告》系列，本期为生成式AI应用专题，下期将梳理未来生成式AI的应用，关注得理科技“法律科技”栏目，获取最新的法律科技资讯。
法律行业 AI 应用现状：
个人与机构的差异化路径
2025 年律师行业调研覆盖 2800 + 法律专业人士，揭示生成式 AI 在法律领域的渗透呈现「分化式发展」特征。数据显示，2023-2024 年个人 AI 使用率从 27% 提升至 31%，而律所整体应用率却从 24% 微降至 21%。这种反差折射出行业对新技术的审慎态度 —— 多数律所致力于试点项目或垂直场景验证，而非全面部署。
关键数据解析：
规模、业务与应用深度的关联
1. 律所规模与 AI 渗透率的正相关性
律所规模与 AI 技术的应用渗透率呈现显著正相关关系。数据显示，拥有 51 名及以上律师的大型律所中，生成式 AI 技术的实际采用率高达 39%；而规模小于 51 人的中小型律所，相关技术应用率仅为前者的一半（约 20%）。
这一数据差异背后存在关键驱动因素：大型律所在数字化建设中已普遍部署法律专业搜索平台，生成式 AI 功能能够快速嵌入这类既有系统架构，实现技术迭代的无缝衔接。这种「系统集成优势」使得大型机构在技术落地效率上显著领先于中小型律所，进而形成 AI 应用率的规模性差异。
2. 业务领域的应用差异图谱
个人使用 TOP3 领域：
移民法（47%）：高频文书处理需求推动 AI 应用
人身伤害（37%）：案例检索与理赔计算自动化
民事诉讼（36%）：证据整理与诉状生成
律所层面TOP3领域：
民事诉讼（27%）：批量案件管理系统嵌入 AI 模块
家庭法 / 人身伤害（20%）：标准化文书模板智能生成
从数据来看，员工往往会选择免费或低成本的 AI 工具进行尝试，而企业则需要通过客观的投资回报来证明在 AI 工具上的投入合理性；AI 对大量重复性工作具有吸引力，但培训需求、伦理问题以及成本等障碍，仍在限制其在组织层面的更多应用，尤其是在跨部门协同和核心业务融合的场景中，技术落地进程相对缓慢。
AI 工具的实际效能
1.效率提升数据
在效率方面，使用AI的受访者中，61%认为效率有所提升，21%认为效率显著提升；然而，16%表示效率无任何提升，甚至有2%的受访者表示效率反而下降。
2.时间节省数据
84%的AI使用者表示该工具每周为其节省了时间：其中65%节省约1-5小时，12%节省6-10小时，7%节省11小时及以上。
律所技术采购决策要素
调研数据显示，当被问及律所投资法律生成式 AI 工具的核心动因时，43% 的受访者将 “AI 功能嵌入律所现有法律软件” 列为首要因素，33% 的受访者强调供应商对律所业务流程的深度理解至关重要，29% 的受访者则表示相较于通用型工具，法律专用 AI 的输出结果更具可信度。此外，26% 的受访者关注供应商对律所伦理标准的适配性，23% 的受访者提及其他个性化考量因素。
这些数据揭示出律所对法律 AI 工具的核心诉求：既需与现有系统实现无缝集成，又要深度贴合法律工作流程，同时保证输出内容的可靠性与伦理合规性。
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