在法律实务工作中，案情梳理是案件处理的基础环节，也是一个具有系统性、逻辑性的过程。通过系统化的案情梳理，可以从繁杂信息中快速提炼关键点、全面把握案件事实脉络；而争议焦点的预判和归纳，则是对案件事实和法律适用问题的高度概括总结和提炼，直接关系到诉讼策略的制定和案件走向。
传统的人工梳理方式面临证据资料繁杂、法律关系复杂、事实认定困难、时效性要求严格等诸多难点，而法律AI工具的使用则为克服这些挑战提供了强大助力。
借助自然语言处理技术，小理AI的「 文本分析 」功能能够高效解析海量证据材料，自动识别关键信息、构建事实时间线与法律关系网络，显著提升梳理的全面性与精准度；同时，其强大的信息检索与分析能力，可辅助快速定位潜在法律争议点，并基于类案分析提供预判参考，从而为制定更具针对性的诉讼策略、有效应对时效压力提供智能化支持。
将案件相关材料如起诉状/答辩状、证据清单、合同文本、往来函件、票据凭证、鉴定报告、证人陈述笔录等等上传至AI系统，进行初步整理。
格式兼容性：小理AI兼容多种文件格式，支持PDF、Word等文件混合上传，无需律师预先进行繁琐的格式转换。
批量处理：单次可解析多达10份文档，极大地方便用户的上传操作。
依托自然语言处理技术，小理AI能够对上传的文档进行智能解析，自动拆分文档结构，识别案件事实、当事人诉求、法律依据等核心要素，生成结构化分析。
用户既可以选择默认提供的案件梳理、观点总结、差异对比三种模式，也可以基于自身需求与小理进行自由对话提问。
在选择「案件梳理」后，小理根据上传的文件自动生成了案情摘要、案件事实时间轴两部分内容。
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案情摘要主要概括案件背景、核心交易/事件、主要争议点，并列举支撑这些要点的关键事实要素，为律师快速把握案件轮廓提供了基础。
案件事实时间轴则以时间顺序清晰标注所有识别出的关键节点，更为详尽地列举了本案事实发生经过。律师需严格审核时间轴的完整性、准确性，尤其是关键日期和事件的描述是否与证据原文一致，是否存在遗漏的重要节点或错误关联，为律师构建案件脉络提供了高效助力。
基于步骤二构建的结构化数据，结合得理法律大数据和类案检索能力，小理AI能够初步识别并列出潜在的法律争议点。
针对这部分内容，可以根据案件实际情况和已掌握的事实，要求其进一步细化分析。同时，这一步也需要我们对案件有深入的理解和丰富的实务经验，在筛选和补充核心争议点后，可以向AI发送指令进行更深入的分析。
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经过律师的深度加工和AI的辅助分析，最终形成一份清晰、准确、有层次、服务于诉讼策略的争议焦点清单，此清单将成为后续法律研究、证据组织、代理意见/答辩状撰写、庭审提纲的核心指引。
在完成前述所有梳理和分析工作（审核修正后的时间轴、最终争议焦点清单及深化分析内容）后，我们可以得到一份结构化的初步案例分析报告。
报告核心内容包括：
案件基本信息
案件事实梳理
核心争议焦点归纳及法律分析
关键证据分析
初步法律意见/策略建议
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此外，小理AI的「观点总结」「差异对比」模式同样适用于多法律应用场景，能够进行当事人核心主张提炼及依据案例比对与分析，提升律师在证据消化、事实厘清和焦点预判阶段的效率与全面性，有效缓解时效压力。
“人机协同，律师主导”的应用模式——律师充分利用AI处理海量信息和提供参考的效能，同时牢牢把控审核、修正、补充、深化分析和最终决策的关键环节，将智能化工具无缝融入严谨、专业的法律服务工作流中，共同为当事人提供更高品质的法律服务。
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